Data Platform
进得来、流得动、治得好、用得上——数据全生命周期，一个平台走完。
四个环节环环相扣，每个环节都有对应的产品能力承接，不留断点。
关系型 / 信创 / OLAP / 时序数据库、消息队列、文件，以及 PLC、车载终端等现场设备，一个平台统一接入。
像画流程图一样拖拽编排同步、清洗与计算任务，批流双引擎按调度自动执行，执行历史可回放。
元数据、质量、血缘、标准、指标等十二项治理能力，让数据归属清楚、质量可信、来龙去脉可查。
数据服务把资产封装成 API 对外授权，自然语言问数让业务人员直接"问"数据，价值不再等报表。
链路背后的产品模块，按业务域组织、权限化导航、开箱即用。
所有数据源连接的统一入口：通断与响应耗时实时监控，掉线即告警，敏感连接信息加密存储。
不写脚本也能完成数据加工：DAG 画布拖拽节点，支持条件分支、依赖编排与超时保护。
治理从"运动式检查"变为"常态化运行"，系统自动诊断哪项能力还没建好，阻断项直达配置。
Java / Python 在线编写、在线调试，脚本一键发布为数据服务，无需本地搭环境。
工业现场设备数据直达数仓：协议插件热加载、设备统一管理、采集数据清洗入库、血缘可追溯。
任务失败、连接掉线、质量越限多通道通知到人；策略链防抖去噪，避免告警风暴。
标配能力：角色权限、菜单管理与运行审计，与套件统一身份一次登录、全平台通行。
12 种物联动态协议热加载，现场数据经清洗直入数仓，血缘全程可追溯。
围绕三个问题组织治理能力：数据在哪里？数据可不可信？数据怎么安全地用出去？
先摸清家底：模型、资产、血缘、数仓结构全部在线化，任何一张表的来龙去脉一查到底。
数仓模型在线设计、发布与健康度跟踪，安全策略随模型下发。
资产目录、标签、业务术语与全局检索，谁在用什么数据一目了然。
SQL 自动解析 + 任务自动采集，表级 / 字段级图谱与影响分析。
数仓空间、分层与主题域管理，浏览器直接浏览数仓对象。
再立好规矩：质量有评分、标准有检查、指标有审批、生命周期有策略，治理可度量、可闭环。
规则、检查、评分、趋势、豁免与剖面分析，质量看板一屏总览。
标准规则、合规检查与参考数据，标准看板度量落地率。
原子 / 派生 / 复合指标、修饰词、时间周期与指标字典审批，口径统一。
存储分层、冷热感知、执行日志与法务保留策略，成本与合规兼顾。
最后安全地用出去：资产变 API、主数据统一分发、开发作业在线管理、跨系统权责由契约约束。
数据 API 编排、应用授权与调用监控，资产变服务、服务可计量。
主数据域、源系统、匹配规则与审核、分发全链路，黄金记录统一。
SQL 编辑器、开发作业、实例追踪与 Flink 流任务编辑，开发留痕。
跨系统数据契约定义、校验与违约告警，供数用数权责清晰。
48+ 连接器与 12 种动态物联协议，插件化架构让平台能力与大数据组件分离，可与客户原有组件无缝衔接；完整支持国产信创数据库，满足自主可控要求。
