AI Platform
企业级 AI 中台。能用模型，也能造模型——全部在企业内网完成。
从一次模型调用到一个在线智能体，全链路可管理、可审计、可私有化。
多供应商模型统一接入：一个入口调度所有模型，路由策略与调用日志全程留痕。
统一对话入口，会话可审计；长期记忆与认知记忆跨会话沉淀，助手越用越懂业务。
智能体定义、Playground 调试、版本化发布；多智能体团队按角色分工协作。
企业知识入库、切片与向量检索，RAG 检索效果可分析、可调优。
数据标注项目与任务管理，标注数据集直通训练；自然语言问数直达元枢数据平台资产。
项目制模型工厂：数据集、训练流水线、制品、评测、发布与环境，自研模型工程化交付。
算法注册目录与实验管理，自研算法资产化、可复用、实验可对比可追踪。
工具、技能与 MCP 能力统一挂载到智能体；用量、预算与安全护栏同步管控。
Code Agent 模板 + 技能编辑器 + Python Web IDE，智能体能在线写代码、调试并发布为服务。
数据标注、算法训练、模型评测、发布推理——模型生命周期闭环，内网完成。
AI 中台不只"用模型"，也能"造模型"：从数据标注到训练、评测、发布与推理服务，一条流水线走完，全部在企业内网完成。
标注项目与任务分派、进度与质检在线管理，标注结果沉淀为训练数据集。
算法注册与实验管理；训练工作台一键配置数据与参数，流水线可复现、任务可追踪。
基座模型与训练制品对照评测，量化报告作为发布决策依据，制品版本统一管理。
版本化发布到目标环境，Sidecar 推理服务贴近业务运行，用量与预算实时统计。
让智能体具备工程能力：会写代码、能调试、可发布，把"开发"变成智能体的一项技能。
内置工程化 Code Agent 模板，智能体按技能规范在线编写、审查与重构代码，直接接入业务链路。
技能在线编辑、版本化管理，MCP 能力即插即用，智能体的能力边界由您定义。
浏览器内编写与运行 Python，算法验证、数据处理即写即跑，成果一键交给智能体或发布为服务。
以下截图来自私有化部署的真实运行环境。
面向全员的会话入口，模型可切换、上下文可追溯；自由对话、数据分析、代码编写多场景覆盖，会话全程可审计。
智能体定义、工具与技能挂载、Playground 调试与版本发布一体化；多智能体团队按角色分工协作，Code Agent 模板让工程能力直接接入业务链路。
可视化画布编排 Agent、工具与条件分支，版本化发布与运行追踪；设备接入、故障诊断等复杂流程可复用、可回放。
AI 在企业内网落地的前提是可控——调用可控、内容可控、成本可控。
全局护栏规则拦截敏感输入输出，租户级策略隔离，模型调用合规可审计。
调用量、Token 消耗实时统计，预算阈值预警，AI 成本按租户清晰归集。
模型、数据、知识全部留在企业内网，与统一身份体系打通，支持离线环境部署。
